Umělá inteligence je všeobecný termín používaný k popisu mnoha různých typů virtuální „inteligence“ stylu a druhu, který se vyskytuje u lidí. Strojové učení je druh umělé inteligence, ale nejde o styl a druh AI, který vidíme v televizi nebo ve filmech; Strojové učení je proces používaný k vytváření virtuální inteligence.
Co je to umělá inteligence?
Umělá inteligence je měřítkem intelektuální schopnosti počítače. Neexistuje však vědecký orgán, který by technicky rozhodoval o tom, co je nebo není, umělá inteligence; termín je definován kýmkoli, kdo jej používá. Encyklopedie Britannica definuje umělou inteligenci jako „schopnost digitálního počítače nebo počítačem řízeného robota provádět úkoly běžně spojené s inteligentními bytostmi“. V tomto smyslu je počítač, který umí předpovídat, uměle inteligentní. Britannica však dále poznamenává, že „tento termín se často používá u projektu vývoje systémů vybavených intelektuálními procesy charakteristickými pro člověka, jako je schopnost uvažovat, objevovat význam, zobecňovat nebo se učit ze zkušenosti“. V populární kultuře máme tendenci vidět úplně lidsky vypadající androidy, kteří mluví, myslí a cítí se stejně jako my lidé. Androidi nebo roboti tohoto druhu jsou také formy umělé inteligence, ale jsou to mnohem vyšší AI, které by k práci vyžadovaly AI nižší úrovně, například strojové učení.
Co je to strojové učení?
Zatímco umělá inteligence je měřítkem intelektuálních schopností počítače, strojové učení je druh umělé inteligence používaný k budování intelektuálních schopností v počítačích. Investopedia definuje strojové učení jako „koncept, který se počítačový program může naučit a přizpůsobit novým datům bez lidského zásahu“. Příklad, který jste pravděpodobně použili, je při hledání konkrétních fotografií v knihovně fotografií v telefonu. Můžete vyhledat „strom“ a zobrazí se obrázky stromů, aniž byste do telefonu řekli: „Toto je strom.“ Strojové učení je poháněno rozbočovači propojených počítačů nebo superpočítačů, které zpracovávají obrovské množství dat, aby vyškolily program tak, aby poskytl konkrétní výstup s daným vstupem.
Příklady umělé inteligence vs. strojového učení
V roce 2011 nový vyzyvatel. Superpočítač Watson společnosti IBM porazil dva šampióny dlouhodobého běhu Ohrožení herní show. Tento stroj o velikosti místnosti dokázal lépe porozumět a odpovědět na složité specifické otázky charakteristické pro show než nejlepší hráči v té době. Watson je příkladem umělé inteligence. IBM nabízí službu nazvanou IBM Watson Machine Learning, která umožňuje třetím stranám využívat jejich technologie k vytváření, školení a testování prediktivního softwaru, jaký používá superpočítač Watson. Watson musí samostatně „rozumět“ a „reagovat“ na lidské psaní a řeč, což je příklad strojového učení. Watson, superpočítač, je umělá inteligence, zatímco její schopnost „rozumět“ jazyku a reagovat pomocí něj je strojové učení, podobně jako s vámi mluví digitální asistent, jako je Alexa. Umělá inteligence, jak je zobrazena ve filmech, je mnohem vyspělejší než Watson od IBM. Strojové učení však bude základní součástí AI vyšší úrovně, jako jsou roboti a androidi, stejně jako je nedílnou součástí Watsona.