Biometrie využívá lidské vlastnosti, které jsou jedinečné od jedné osoby k druhé, takže se naše vlastní já stává prostředkem identifikace / autentizace, místo abychom museli zadávat silné heslo nebo dlouhý PIN kód. Umělá inteligence konverguje s biometrickými údaji, aby pomohla zajistit větší bezpečnost počítačů a smartphonů.
Definice biometrie
Biometrie je definována jako studium a aplikace vědeckých a / nebo technologických metod určených k měření, analýze a / nebo zaznamenávání jedinečných fyziologických nebo behaviorálních charakteristik člověka. Mnoho z nás ve skutečnosti již nyní používá biometrii ve formě našich otisků prstů a našich tváří.
Jak se biometrie používá v každodenním životě
Ačkoli biometrie byla v různých průmyslových odvětvích používána po celá desetiletí, moderní technologie jí pomohla získat větší povědomí veřejnosti. Například mnoho nejnovějších smartphonů obsahuje snímače otisků prstů nebo rozpoznávání obličeje pro odemčení zařízení.
Biometrické screeningové charakteristiky
Dnes se používá řada biometrických charakteristik, z nichž každá má různé způsoby sběru, měření, hodnocení a aplikace. Fyziologické charakteristiky používané v biometrii se vztahují k tvar a / nebo složení z těla. Některé příklady jsou (mimo jiné):
- DNA
- Otisky prstů / otisky dlaní
- Iris / sítnice
- Tvář
- Geometrie žíly
- Vůně / zápach
Charakteristiky chování používané v biometrii – někdy označované jako behaviometrie – se vztahují k jedinečné vzory vystavené prostřednictvím akce. Některé příklady jsou (mimo jiné):
- Hlas
- Chůze
- Podpis
- Stisknutí klávesy
- Tlukot srdce
Charakteristiky jsou vybírány kvůli specifickým faktorům, díky nimž jsou vhodné pro biometrická měření a identifikaci / autentizaci. Sedm faktorů je:
- Univerzální – Každý jednotlivec to musí mít.
- Unikátní – Měl by existovat dostatek rozdílů, aby se jednotlivé osoby od sebe odlišily.
- Trvanlivost – Odpor vůči změnám v čase (tj. Jak odolává stárnutí).
- Sběratelství – Snadnost získávání a měření.
- Výkon – Rychlost a přesnost párování.
- Obcházení – Jak snadno to lze předstírat nebo napodobit.
- Přijatelnost – Otevřenost lidí vůči konkrétní biometrické technologii / procesu (tj. Jednodušší a méně invazivní techniky, jako jsou snímače otisků prstů ve smartphonech, bývají obecněji přijímány).
Tyto faktory také pomáhají určit, zda může být v situaci lepší použít jedno biometrické řešení než jiné. Berou se však v úvahu také náklady a celkový proces sběru. Například snímače otisků prstů a obličeje jsou malé, levné, rychlé a snadno implementovatelné do mobilních zařízení. To je důvod, proč smartphony obsahují ty, které místo hardwaru analyzují tělesný pach nebo geometrii žil!
Jak biometrie funguje v celé společnosti
- Forenzní věda: Orgány činné v trestním řízení pravidelně shromažďují otisky prstů, vzorky DNA (vlasy, krev, sliny atd.), Kamerový dohled (rozpoznávání obličeje / chůze), rukopis / podpisy a zvukové záznamy (rozpoznávání řečníků), aby pomohly vytvořit místa činu a identifikovat jednotlivce. Tento proces je často zobrazován (tj. Dramatizován s různou mírou skutečného realismu) ve filmech a televizních pořadech. Můžete si dokonce zakoupit forenzní vědecké hračky pro začínající detektivy.
- Zabezpečení počítače: Skenery otisků prstů jsou rostoucím typem bezpečnostní funkce, která má být integrována do mobilních zařízení – tyto skenery jsou již roky (integrované i jako samostatná jednotka) dostupné pro stolní / přenosné počítače. Rozpoznávání obličeje, které se nachází ve smartphonech, jako je Apple iPhone X s Face ID nebo jakýkoli Android pomocí Google Smart Lock, provádí bezpečnostní akce (obvykle odemykání) namísto nebo vedle snímačů otisků prstů.
- Lék: Mnoho každoročních kontrol wellness zahrnuje digitální zobrazování sítnice jako (volitelné) vylepšení komplexních očních vyšetření. Fotografie nitroočního oka pomáhají lékařům vyšetřovat oční onemocnění / stavy. K dispozici je také genetické testování, které lékaři používají k tomu, aby pomohli jednotlivcům určit rizika a vyhlídky na vývoj dědičného onemocnění / stavu. Samozřejmostí jsou i testy otcovství (často se opakující téma některých denních talk show).
- Domácí zábava / automatizace: Rozpoznávání řeči (odlišné od rozpoznávání reproduktorů, který forenzní lékaři používají k identifikaci jednotlivců pomocí hlasových vzorců) je k dispozici již delší dobu. Většinou se používá pro rozpoznávání slov, jako je řeč na text, jazykový překlad a ovládání zařízení. Pokud jste hovořili s Apple Siri, Amazon Alexa, Android Google Now nebo Microsoft Cortana, pak jste zažili zábavu rozpoznávání řeči. Mnoho inteligentních domácích zařízení lze také automatizovat pomocí hlasové aktivace.
- Nákupy / smlouvy: Pokud jste někdy platili pomocí kreditní karty a / nebo jste uzavřeli dohodu (např. Průkazy totožnosti, bankovní šeky, zdravotní pojištění / pojištění, tituly / listiny, závěti, pronájem atd.) S osobou / subjektem, pravděpodobně jste měli podepsat své jméno. Takové podpisy mohou být zkoumány, aby pomohly vytvořit identitu a / nebo padělání – vyškolení profesionálové dokážou rozeznat přirozené variace rukopisu člověka oproti rozdílům, které naznačují úplně jiného pisatele.
Jakmile byl biometrický vzorek zachycen senzorem (nebo senzory), informace prochází analýzou počítačovými algoritmy. Algoritmy jsou naprogramovány tak, aby identifikovaly a extrahovaly určité aspekty a / nebo vzorce charakteristik (např. Hřebeny a údolí otisků prstů, sítě krevních cév v sítnicích, komplexní označení duhovek, výška a styl / kadence hlasů atd.), Obvykle převádějící data do digitálního formátu / šablony. Digitální formát usnadňuje analýzu a srovnání informací s ostatními. Dobrá bezpečnostní praxe by zahrnovala šifrování a bezpečné uložení všech digitálních dat / šablon. Dále zpracované informace procházejí algoritmem párování, který porovnává vstup s jedním (tj. Autentizací) nebo více (tj. Identifikačních) záznamů uložených v databázi systému. Přiřazování zahrnuje proces bodování, který počítá stupně podobnosti, chyby (např. Nedokonalosti procesu sběru), přirozené odchylky (tj. Některé lidské vlastnosti mohou v průběhu času zaznamenat jemné změny) a další. Pokud skóre projde minimální známkou pro shodu, systém uspěje při identifikaci / autentizaci jednotlivce.