Skip to content

Jak by dynamické ceny umělé inteligence mohly eliminovat plýtvání potravinami v obchodech

5 de Červenec de 2021
liz caldwell OlBxZwWp Kg unsplash 13966ceb34eb4ee9b07edbe343187500

Klíčové jídlo

  • Více než 30% potravin se v USA díky odpadu nikdy ani neprodá.
  • Polský supermarket testuje ceny umělé inteligence, aby automaticky snížily ceny, než se jídlo zkazí.
  • Obavy, že zákazníci budou hrát systém, aby získali levné jídlo, jsou neopodstatněné.
Spuštění potravinářské technologie Wasteless plánuje eliminovat plýtvání potravinami v supermarketech automatickým snížením ceny položek před jejich odchodem. Pokles ceny potravin podléhajících rychlé zkáze dříve, než se zhorší, je základem strategie supermarketu. Systém můžete využít – nakupování pozdě v sobotu může vydělat nějaké výhodné ceny, pokud se obchod zavře například v neděli. Wasteless využívá umělou inteligenci k automatické dynamické změně cen, aby bylo zajištěno, že se prodá tolik zboží, než se zkazí. Je to něco jako cena sedadel u leteckých společností, pouze v opačném pořadí. Všichni jsme viděli speciální nabídky na zboží s krátkým datem v supermarketu. Problém je, že tato snížení často přicházejí příliš pozdě. Nikdo si nekupuje avokádo ani za 0,10 $, když je to spíš jako vlažný černý a zelený avokádový koktejl uvnitř. Stejně tak pokud poklesnete ceny příliš brzy, riskujete, že vyděláte méně peněz, než byste mohli, a také se necháte bez zásob. Nastal tedy čas pro lepší cestu. „Vzhledem k tomu, že téměř polovina veškerého jídla bude v USA plýtvat, je použití umělé inteligence včasným řešením,“ řekl Lifewire prostřednictvím e-mailu Dr. Philip J Miller, odborník na lékařskou komunikaci s umělou inteligencí. „Dokáže předvídat trendy nabídky i poptávky, takže objednávání je efektivnější. Může také strategicky snížit ceny, aby se brzy přesunula za zkažené zboží.“

Zbytečný

Řízení zásob v supermarketu je již do značné míry závislé na AI. Mozek počítače může sledovat trendy a předvídat sezónní poptávku mnohem lépe než lidé. Dává tedy smysl, aby počítač použil svou umělou inteligenci k tvorbě cen zboží, optimalizoval prodej a předcházel plýtvání.

Někdo, kdo používá smartphone při nakupování v obchodě.

To je cíl společnosti Wasteless, která je v současné době ve zkouškách v obchodě s potravinami v Polsku. Myšlenka spočívá v tom, že počítač se učí zvyky nakupujících v daném konkrétním obchodě a kombinuje to se znalostmi o tom, jak dlouho by mělo všechno ovoce a zelenina, maso, sýry a další produkty podléhající rychlé zkáze vydržet. Poté může automaticky měnit ceny. V ideálním případě by kvůli zkažení nedošlo k plýtvání žádným jídlem a majitel obchodu může, jak slibuje web Wasteless, „znovu získat plnou hodnotu“ jejich vadnoucích produktů. Druhou částí této rovnice jsou elektronické cenové štítky. Možná jste je již viděli v některých obchodech. Štítky police E-ink lze aktualizovat bezdrátově z centrálního počítače, což činí celý postup bezproblémovým. „Algoritmy požadované AI nejsou složité,“ říká Verma. „Náročnější je počáteční průzkum chování zákazníků, časté změny[s] v oblasti cen, což vyžaduje investice do zobrazování elektronických cen a provádění cen, a konečně zvýšení přesnosti údajů o stárnutí na obalech. “Bariéry jsou tedy pouze v nákladech na implementaci. Technologie je dostupná a vyspělá. je třeba nasadit. To je snazší prodej pro velké supermarkety, které mohou snáze amortizovat své investice. Ve skutečnosti pro tyto velké řetězce není plýtvání potravinami problémem udržitelnosti nebo životního prostředí. Je to jen velká ztráta peněz. Naštěstí , řešení jednoho hravě řeší druhé.

Odpad z potravin

V roce 2019 stál plýtvání potravinami v USA více než 400 miliard dolarů. To je třetina všech vyrobených potravin, které se neprodávají. A to ještě předtím, než se vůbec dostanete k jídlu, které doma plýtváme a tak dále. „Vzhledem k tomu, že téměř polovina veškerého potravinového odpadu v USA bude plýtvat, je použití umělé inteligence včasným řešením.“ „Supermarkety plýtvají více než 25% potravin, které prodávají,“ řekl Lifewire prostřednictvím e-mailu Sushil Verma, prezident a technický ředitel společnosti Austin Data Labs. „Navzdory tomu se supermarkety vyhýbají tomu, aby značně nezlevňovaly výrobky, jejichž spotřeba vyprší, a to ze dvou důvodů: strachu ze úmyslného odkladu nákupu s počkáním na slevu ze strany zákazníků a obav o bezpečnost potravin, které by mohly způsobit.“ Ve skutečnosti se to nestalo. I když někteří lidé mohou organizovat své nákupy kolem slev, většina z nás nakupuje, když to potřebujeme, nebo když je to pro nás výhodné. „Nedávný výzkum naznačuje, že tyto obavy jsou přehnané,“ říká Verma. „Vypadá to, že ceny založené na věku jsou pro maloobchodníky velkou příležitostí, způsobem segmentace trhu, účtováním poplatků za čerstvější produkty, zvyšováním průměrné marže a snižováním množství odpadu současně.“