Skip to content

Rozpoznávání obličeje se zlepšuje při pohledu na minulé masky

17 de Červenec de 2021
atoms kh8cXy2PbjQ unsplash 33ab8a70f65444a387fb47fe34526936

Klíčové jídlo

  • Nové algoritmy rozpoznávání obličeje jsou téměř 100% přesné při identifikaci maskovaných tváří.
  • Tuto technologii lze použít k „demaskování“ demonstrantů.
  • Policie již rozpoznávání tváří zneužívá a používá ji k hromadnému sledování.
Je možné, že odemknutí obličejem vašeho telefonu bude konečně schopné pracovat, když budete mít masku – právě včas na konci pandemie (a možná to není pro protestující tak dobré). Vědci zjistili, že algoritmy pro rozpoznávání tváří se díky práci s vývojáři vylepšení jejich algoritmů výrazně zlepšily při práci s horní částí obličeje. To je skvělá zpráva pro uživatele telefonů, ale špatná zpráva pro soukromí a dokonce i bezpečnost v některých částech světa. „Data pro rozpoznávání tváří mohou být náchylná k chybám, což může lidi zatknout za zločiny, které nespáchali,“ píše nadace Electronic Frontier Foundation (EFF). „Software pro rozpoznávání obličeje je obzvláště špatný při rozpoznávání afroameričanů a dalších etnických menšin, žen a mladých lidí, kteří je často nesprávně identifikují nebo neidentifikují, [and] nerovnoměrně ovlivňující určité skupiny. “

Lepší uznání

Studie z Národního institutu pro standardy a technologie (NIST) zkoumala 65 algoritmů rozpoznávání obličeje poskytovaných po polovině března 2020. Poté porovnala jejich účinnost digitálním přidáním masek k obličejům a provedením před / po testech. K provedení testů použila NIST fotografie a fotografie žadatelů o imigrační výhody. Výsledek? Algoritmy se zlepšují. „Zatímco několik předpandemických algoritmů stále zůstává na maskovaných fotografiích nejpřesnějších, někteří vývojáři předložili algoritmy po pandemii vykazující výrazně lepší přesnost a nyní patří mezi nejpřesnější v našem testu,“ uvádí se ve zprávě. Nejlepší spravované algoritmy správně identifikovat téměř všechny lidi (míra selhání jen 0,3% pro nositele masky). U masek s vysokým pokrytím se míra selhání zvýšila pouze na 5%. Ještě lépe, tyto algoritmy falešně přijímaly „ne více než 1 ze 100 000 podvodníků . “ Spuštění rozpoznávání obličeje na hromadě fotografií, dokonce i složitých, špatně zachycených fotografií překračujících hranice, se liší od 3D map obličeje generovaných systémy odemykání obličejem telefonem, ale přesto. To je velké zlepšení oproti předchozímu testu provedenému NIST. „Někteří vývojáři po pandemii předložili algoritmy, které vykazují výrazně lepší přesnost.“

Dobré zprávy, špatné zprávy

Je zřejmé, že je to dobrá zpráva pro uživatele telefonů. Face ID na iPhone je v dobách COVID něco jako závazek. Pokud chcete svůj iPhone používat k bezkontaktní platbě přes Apple Pay, musíte nejprve iPhone odemknout (zadáním přístupového kódu), poté aktivovat Apple Pay a znovu ověřit. S lepší přesností přichází snazší přístup k chráněným datům. Ale toto vylepšení rozpoznávání maskovaných tváří má také své stinné stránky. Demonstranti nyní často nosí masky, zčásti proto, že donucovací orgány pořizují videa a fotografie protestů a demonstrací a k identifikaci účastníků používají rozpoznávání tváře (masky navíc brání šíření COVID). Ve Velké Británii, proslulé celoplošným CCTV sledováním, zavádí londýnská metropolitní policie živé kamery pro rozpoznávání obličeje.

Maskovaný mladý člověk s protestním znamením George Floyd

Demonstrace jsou legitimní formou protestu a jako takové jsou v demokratických zemích uznávány. Přesto policie v Baltimoru použila soukromou společnost pro rozpoznávání tváří k identifikaci občanů s vynikajícími zatykači během protestů před několika lety. Dokonce i když je rozpoznávání tváří nasazeno na veřejnosti pod záminkou pohodlí, vymáhání práva si nemůže pomoci, jen čichá. V roce 2017 kalifornský golfový turnaj používal kamery ke skenování účastníků a screeningu VIP pro přístup do zakázaných oblastí. Kamery „eliminovaly dlouhé čekací doby přesnou identifikací všech členů médií a všech zaměstnanců turnaje při sledování známých osob, které jsou v zájmu vymáhání práva, vyhledáváním ve státních / místních a národních databázích vymáhání práva, udržováním potenciálních hrozeb varováním příslušných orgánů, “Píše Sport TechieDiamond Leung [emphasis added]. V současné době Čína používá systém rozpoznávání obličeje od čínské společnosti Huawei pro mobilní telefony ke sledování a špehování ujgurských muslimů. To zahrnuje funkci „Ujgurské varování“, která identifikuje lidi podle etnického původu a upozorňuje je na policii. V návaznosti na protesty Black Lives Matter je snadné si představit, že některé americké policejní síly nasadily takovou etnicky zaměřenou technologii.

Nemůžete to mít oběma způsoby

Jsme si dobře vědomi starého kompromisu mezi bezpečností a pohodlím. Je vhodné mít žádné heslo nebo používat jméno svého psa. Je však bezpečnější použít jedinečnou, složitou (a těžko zapamatovatelnou) přístupovou frázi. Biometrie je pro obecné ID již problematická. Je snadné získat nové číslo kreditní karty, pokud vám například dojde ke krádeži. Pokud jsou však vaše otisky prstů ohroženy, jste v háji. Alespoň otisky prstů jsou snadno ovladatelné. Můžete nosit rukavice nebo se něčeho jen nedotýkat. Tvoje tvář je venku na veřejnosti, kdokoli ji může zaznamenat. A teď nepomůže ani nošení masky. Přinejmenším nemusíte vytahovat kreditní kartu, abyste mohli platit za potraviny.